變配電室智能運維系統 助力物業服務邁上新臺階
中國水利水電科學研究院2018年11月安裝使用我公司的智慧能源系統，今年5月繼續使用我公司提供的智慧能源系統對監測范圍和功能進行擴建，對電能使用的管理更加精準。系統通過數據分析制定相對應的能耗分析報告，方便水科院實時精確掌握辦公區的用電情況、供電質量及安全狀況，并根據水科院的實際情況提出合理的用電方案和節能措施。
2019-11-15
轉自中國水利水電科學院--水科之聲報道
2018年在進行南院配電室改造之際，部署了“變配電室智能運維系統”，該系統基于互聯網進行配電室運維管理，采用現場采集層、集中控制層（通信管理層）和遠程管理層等三層分布式結構，將采集到的數據通過網絡接入云服務器，使遠程管理者能隨時隨地訪問配電室。實現了我院（南院）供電系統的智能化管理，目前，該系統運行已超過4000小時，通過數據對比分析，對變配電室運維服務精細化起到了至關重要的作用。
一、實時掌握南院用電情況，助力應對突發狀況
圖1為我院A座辦公樓負荷概況，反映了A座兩日用電曲線和基本情況。如圖1所示，A座用電負載率在22%，今日單小時最高用電點為4090kWh，報警2次，昨日單小時最大用電量3800kWh，單小時最小用電量為2140kWh。當發生單臺變壓器故障時，參考22%的負載率和單小時最大值，我們有信心用單臺變壓器帶全站負荷在絕對安全、可靠范圍內運行。同時A座的用電容量可以有13%-20%的余度。通過長期的數據積累，我們可以精準地掌握該系統所覆蓋辦公區的用電情況，對不同季節不同天氣的用電情況有較好的預判，可以根據保電需要。制定保電方案，確保供電安全可靠。
圖1 A座負荷概況
二、掌握能耗比，助力控制辦公區用電能耗
圖2~圖4為我院南樓辦公室2019年1月累計能耗比、能耗二級占比（以A座為例）和三級占比（以A座頂層為例）。如圖所示，A座辦公樓用電占南院辦公區用電21.2%，A座辦公區用電的67.3%是A座頂層配電室用電 ，A座頂層用電的98%是A座空調室外機。數據表明，空調室外機是A座的用電大戶，圖5是A座空調室外機某兩天用電情況，在非工作時間（晚20時到早7時）用電能耗處于高位，解決好室外機非工作時間的耗電情況可以大幅度降低A座的能耗。
圖2 南院辦公區用電能耗占比 圖3 A座用電能耗占比
圖4 A做頂層用電能耗占比 圖5 A座空調室外機用電能耗比
三、實時監測供電質量，助力凈化電源
圖6是某天A座辦公區1號進線電壓畸變監測的一段曲線截屏，按國家電網標準畸變率小于5%為合格電源，通過實時嚴密監測，我院電源處于標準的臨界點，電源基本穩定不用采取技術措施。隨用電負荷性質的變化可能出現異常，需要什么時間采取什么技術手段可以做到心中有數。
圖6 1號進線電壓畸變
四、監測用戶及設備異常情況，助力現場巡查及檢修
圖7是A座電梯工作時的電流情況。在沒有智能系統時，我們的開關定值就是報警值，電流超過開關就直接跳閘，在運行過程中很難知道是否經常超載，是否因異常引起電流小幅升高。通過圖7的曲線可以清楚地看到有無異常情況，圖8是智能系統對該用電回路的報警閾值設定表，我們通過逐次逼近法，把一級超限報警設定為正常運行值的上限（雖然可能比開關的額定值低很多），在正常使用時不會報警，有小幅度異常時系統通過報警提示運行人員注意該用電設備的變化，如果反復出現超限，則提醒電梯運行維護人員提前檢修電梯，給電梯安全運行增加一道保險。通過這個辦法我們可以更精準地監控到我院每一路重點負荷，為大型用電設備的用電安全提供了實時準確的數據保障。
圖7 A座電梯工作電流
圖8 A座電梯用電報警閾值設定
五、監測出線負荷，助力判斷開關檢修狀況
圖9是某路出線開關超限報警及過流跳閘動作前電流、電壓曲線。通過曲線可以看出，該出線開關報警閾值設定為98A，報警瞬間電流為99.36A，之后電流繼續上升超過開關100A的過流值，造成過流跳閘。通過記錄每個出線開關的實際負荷和帶負荷拉、跳開關的次數，綜合判斷該開關檢修和更換的時間，將過去定期檢修和按時間更換的維修模式改變為專家判斷動態檢修，這將大量節約人力物力，提高開關使用的安全性和可靠性。
圖9 某路出線開關超限報警及過流跳閘動作前電流、電壓曲線
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